Multi-Exit Faster R-CNN (MEF)
자원 변동 환경에서 지연시간과 정확도를 동적으로 조절하는 다중 출구 객체 탐지 모델입니다. PASCAL VOC에서 지연시간을 50% 이상 줄였으며 J-KICS에 공동 1저자로 게재했습니다.
논문 보기About
기초부터 제품까지 연결합니다
경희대학교 컴퓨터공학과와 전자공학과를 복수전공해 최우등 졸업했으며, 현재 삼성메디슨에서 의료 진단기기 테스트 인터페이스와 통신 미들웨어를 개발하고 있습니다.
다중 출구 신경망 연구를 J-KICS에 공동 1저자로 게재했고, 2024 ICPC 서울 리저널 본선에 진출했습니다. 알고리즘, 시스템, AI 사이의 경계를 넘나들며 측정 가능한 결과를 만드는 일을 좋아합니다.
C++17PythonC#/.NETPyTorchLinuxSQL
- 4.31 / 4.50
- GPA · 최우등 총장상
- 2
- 학술 연구 논문
- 43rd
- 2024 ICPC 서울 리저널
Selected Work
프로젝트와 연구
문제, 구현, 결과가 분명한 작업을 선별했습니다.진단기기 테스트 인터페이스 개발
의료 진단기기 테스트 인터페이스와 통신 미들웨어를 개발하며 신뢰성 높은 장비 연동과 테스트 자동화를 수행하고 있습니다.
경력 상세다중 출구 신경망 동적 앙상블
엔트로피 기반 불확실성으로 신뢰도 높은 중간 출구를 선택해 앙상블하는 기법입니다. CIFAR-100과 ImageNet-1K에서 성능 향상을 확인했습니다.
SSRN 논문Edge-Cloud Hybrid AGV 제어 시스템
실시간 정밀 제어는 라즈베리 파이 엣지에서, 경로 모니터링과 분석은 AWS에서 수행하는 하이브리드 IoT 아키텍처를 설계하고 구현했습니다.
GitHub 저장소Writing
최근 기술 글
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